Servicio · Agentes de IA
IA que resuelve, no que solo conversa.
Agentes inteligentes que buscan en tus documentos, clasifican tickets, responden clientes 24/7 y ejecutan acciones en tus sistemas. Con ROI medible en meses, no en años.
Por qué THINKBOX
Operamos IA en producción, con data real.
Construimos y operamos un RAG sobre 124.000 documentos legales desde hace más de un año (CódigoLegal). Esa experiencia operativa — costos reales, latencia real, alucinaciones reales — es lo que traemos a cada proyecto.
Producto propio en producción
- →RAG sobre 124.000 documentos legales (CódigoLegal)
- →Miles de visitas orgánicas mensuales
- →Métricas reales de costo, latencia y calidad
- →Pipeline completo: ingest, embeddings, búsqueda, respuesta
Lo que vendemos, lo usamos.
Criterio técnico antes del hype
- →Partimos definiendo qué se puede medir
- →Evaluamos modelos por caso, no por moda
- →Controles explícitos de alucinación y costo
- →Opciones self-hosted cuando los datos lo exigen
IA donde tiene sentido; ingeniería tradicional donde no.
Lo que hace THINKBOX
- →Diagnóstico concreto antes de prometer plazos
- →PoC en 3-4 semanas con data real del cliente
- →Código y pipelines en tu repositorio, sin lock-in
- →Opciones self-hosted para datos bajo Ley 21.719
Experiencia operacional, no teoría de deck.
Qué ofrecemos
Desde PoC rápido hasta operación continua.
PoC dirigido
$2M-4M CLP
Prueba de concepto de 3-4 semanas sobre un caso de uso acotado. Código entregado y métricas claras para decidir si escalar.
- ✓Definición del caso de uso y métricas
- ✓Implementación end-to-end de una primera versión
- ✓Evaluación con data real del cliente
- ✓Análisis de costos a escala proyectada
- ✓Recomendación de siguiente fase o stop
Implementación productiva
$6M-25M CLP
Del PoC a producción. Integración con tus sistemas, observabilidad, seguridad, capacitación del equipo interno.
- ✓Arquitectura lista para producción
- ✓Integración con APIs/bases/sistemas existentes
- ✓Observabilidad: costos, latencia, calidad de respuesta
- ✓Controles de seguridad y privacidad de datos
- ✓Capacitación y documentación operacional
Retainer de evolución
Retainer mensual
Horas mensuales acordadas para ajustes, optimización de prompts, evaluación de nuevos modelos y análisis de costos. La operación 24/7 queda con el cliente o con un tercero de guardia.
- ✓Reporte mensual de calidad y costos
- ✓Ajustes finos de prompts y parámetros
- ✓Evaluación y migración a nuevos modelos cuando convenga
- ✓Horas disponibles para consultas técnicas
- ✓Revisión trimestral con el equipo del cliente
Cómo trabajamos
Responsables, ágiles, sin humo.
01
Diagnóstico
Entendemos el caso de uso y si la IA es realmente el camino. Si no lo es, lo decimos.
02
PoC rápido
3-4 semanas para una primera versión funcional con data real. Métricas y costos claros antes de seguir.
03
Producción
Hardening, integraciones, seguridad, capacitación. Demos quincenales. Código en tu repositorio.
04
Operación
Monitoreo de costos y calidad, ajustes continuos, evolución cuando aparecen mejores modelos.
Empresa real
Operamos, no solo vendemos consultoría.
THINKBOX tiene su propio producto en producción (CódigoLegal, con RAG sobre 124.000 documentos). Eso significa que lo que vendemos, lo usamos. Cada recomendación viene de haberlo vivido en nuestra propia infraestructura.
- RUT
- 77.023.662-2
- Constituida
- 2019
- Dirección
- Antonio Bellet 193 of. 1210, Providencia
- Facturación
- Electrónica SII
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan sobre IA en empresas.
Un chatbot responde preguntas con scripts o búsqueda en FAQ. Un agente de IA razona, toma decisiones, consulta bases de datos propias (RAG), ejecuta acciones (llamar APIs, actualizar registros) y mantiene contexto entre conversaciones. La diferencia práctica: un chatbot informa, un agente resuelve.
¿Tu duda no está acá? Escríbenos. →
IA útil parte por un problema bien definido.
Cuéntanos qué estás intentando resolver. Si la IA no es la respuesta, lo decimos antes de cobrarte. Si lo es, empezamos por un PoC acotado para validar antes de escalar.